2014년 와튼스쿨 연구진은 참가자에게 무언가를 예측하게 하고, 예측이 옳았을 때 금전적 보상을 해주는 실험을 진행했다. 참가자에게는 독자적인 판단에 따라 예측하는 방법과 알고리즘에 따라 예측하는 방법 중 하나를 선택하게 했는데, 대다수가 알고리즘이 산출한 수치보다는 직관에 따라 판단하는 쪽을 선호했다.
실험 참가자에게 ① 자신의 추측, ② 알고리즘이 내놓은 예측, ③ 정확한 답 이 세 가지를 보여줬을 때 이들은 알고리즘이 대체로 더 우수하다는 사실을 인정했다. 그러나 능력이 뛰어나다는 점이 곧바로 신뢰로 귀결되는 것은 아니었다. 예측 결과를 본다는 것은 오히려 알고리즘이 틀릴 때도 있다는 사실을 알게 된다는 뜻이다.
이러한 현상을 두고 우리는 ‘알고리즘 회피’라고 한다.
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